网络安全中的非典型攻击方式通常指利用技术漏洞、人性弱点或新型技术手段实施的隐蔽性攻击。以下结合多来源信息，从攻击类型与防范要点两方面进行综合分析：
一、非典型攻击方式及特点
1. AI赋能的自动化攻击
攻击者利用生成式AI（GenAI）加速攻击流程，例如通过AI生成高仿钓鱼邮件、深度伪造语音/视频诱导受害者，或自动挖掘漏洞。此类攻击具有规模化、精准化特点，如2025年Check Point报告指出，AI技术使攻击者能快速生成恶意代码并绕过传统检测。
2. 供应链攻击与第三方代码风险
通过植入恶意代码至开源库、第三方插件或硬件设备，攻击者可间接感染目标系统。例如，网页1提到使用未经验证的第三方代码可能导致后门漏洞，而2025年Lynx勒索软件即通过供应链传播。
3. 路径遍历与模糊测试结合攻击
攻击者通过模糊测试（Fuzzing）向系统输入随机数据以触发漏洞，再结合路径遍历技术获取未授权文件访问权限。此类攻击常用于探测服务器配置弱点。
4. 零点击漏洞利用
无需用户交互即可触发的漏洞，如通过恶意短信或网络协议漏洞直接入侵设备。2025年NetSupport RAT即利用虚假验证码页面诱导用户执行恶意脚本。
5. 社会工程学的AI升级版
传统钓鱼攻击结合AI分析受害者社交数据，生成个性化诱饵。例如，伪造高管声音或邮件内容，欺骗员工转账或泄露敏感信息。
二、关键防范要点
（一）技术层面
1. 强化AI驱动的威胁检测
2. 代码与供应链安全管理
3. 输入验证与权限控制
（二）管理与培训层面
1. 持续更新与补丁管理
2. 多因素认证与加密技术
3. 员工安全意识培养
（三）新兴威胁应对
三、未来趋势与建议
随着AI技术的普及，攻击将向自主协同化（多AI代理协作攻击）和隐蔽自适应化（环境感知型攻击）发展。建议企业：
1. 投资威胁情报共享平台，整合跨行业攻击数据；
2. 构建以数据为中心的防御体系，强化日志分析与行为建模；
3. 参与国际网络安全合作，共同制定AI与安全标准。
如需进一步了解具体攻击案例或技术实施方案，可参考来源等。
